Sicheres Testen & Experimentieren
- Simulation komplexer Szenarien ohne Risiko für reale Anlagen.
- Frühes Erkennen kritischer Fehler vor dem Live-Einsatz.
- Vergleich alternativer Steuerungsstrategien für Robotersysteme.
Synthetic AI Robotics • SynAllBot
Präzise Robotik, verstärkt durch Synthetic AI
SynAllBot verbindet adaptive KI-Modelle mit moderner Robotik, um Prozesse selbstlernend, sicher und wiederholbar zu machen – von der Mikropräzision bis zur vollautomatisierten Fertigungslinie.
Adaptive Robot Intelligence
Kernvorteile Synthetic AI
Kernvorteile der Synthetic-AI-Technologie
Synthetic AI kombiniert Simulation, selbstständiges Lernen und digitale Zwillinge, um sichere, skalierbare und hochpräzise Entwicklungs- und Testumgebungen für robotergestützte Systeme zu schaffen.
Selbstständiges Lernen mit synthetischen Daten
- Erzeugung großer Datenmengen ohne manuelle Kennzeichnung.
- Training von Modellen für seltene oder gefährliche Situationen.
- Realistische Nachbildung extremer Szenarien für Robotik-Systeme.
Reduzierte Risiken & Ausfallzeiten
- Analyse der Auswirkungen von Änderungen auf Robotik-Abläufe.
- Optimierte Einstellungen vor dem Einsatz an realen Maschinen.
- Weniger Fehlfunktionen und ungeplante Stillstände.
Skalierung & System-Orchestrierung
- Simulation vieler Roboter gleichzeitig im virtuellen Raum.
- Modellierung von Interaktionen zwischen Stationen und Sensoren.
- Planung von Skalierungsschritten ohne Überraschungen.
Über uns • SynAllBot
Wir entwickeln Adaptive Robot Intelligence für reale Industrieprozesse.
SynAllBot vereint Synthetic AI, Robotik und zuverlässige Steuerungssysteme zu einer Plattform, die aus Daten lernt, sich an neue Szenarien anpasst und gleichzeitig Sicherheits- und Qualitätsstandards der Industrie erfüllt. Unser Fokus: reproduzierbare Präzision, transparente Entscheidungen und nachhaltige Automation entlang der gesamten Fertigungskette.
Operational Intelligence Layer
Echtzeit-Koordination zwischen Mensch, Maschine und KI
Sensorströme, Robotertrajektorien und Qualitätsdaten laufen in einem adaptiven Layer zusammen, der Prozesse lernt, vorhersagt und optimiert – ohne die Kontrolle aus der Hand zu nehmen.
Unsere Rückmeldungen
Was unsere Kunden über SynAllBot sagen
Teams setzen SynAllBot ein, um Abläufe in der Robotik transparenter zu gestalten, Entscheidungen zu beschleunigen und kritische Situationen kontrolliert im digitalen Raum zu testen – bevor sie in der realen Umgebung auftreten.
Leitung Automatisierung
Mira Levántis
„Mit SynAllBot konnten wir neue Roboterroutinen zuerst im synthetischen Modell testen. Die Umstellung in der Fertigung lief dadurch überraschend ruhig – weniger Überraschungen, mehr Klarheit im Alltag.“
Head of Robotics Lab
Junó S. Karel
„Synthetic AI von SynAllBot hilft uns, ungewöhnliche Szenarien für unsere Roboter zu erzeugen. Das Team versteht schneller, wo Grenzen liegen und wie wir Setups stabiler entwerfen können.“
Systemarchitektur
Talón Verge
„Die Visualisierung der Datenströme wirkt wie eine Landkarte für unsere Robotik. Wir sehen sofort, welche Signale kritisch sind und wo wir Abläufe vereinfachen können, bevor es zu komplex wird.“
Operations & Qualität
Elías Noorén
„Früher haben wir Änderungen direkt an der Linie ausprobiert. Heute laufen sie zuerst durch SynAllBot. Das nimmt Druck aus den Meetings und schafft Vertrauen in jede Anpassung.“
Überblick unserer Arbeit
Einblick in unsere Synthetic-AI-Projekte
Wir verbinden digitale Zwillinge, Simulation und adaptive Steuerungsmodelle, um robotergestützte Systeme von der Idee bis zum stabilen Betrieb zu begleiten. Jede Implementierung wird praxisnah getestet, optimiert und auf Skalierbarkeit ausgelegt.
- End-to-End-Begleitung: von der Prozessaufnahme über Simulation bis zur produktiven Umsetzung.
- Iterative Validierung in digitalen Umgebungen, bevor reale Anlagen angepasst werden.
- Fokus auf Stabilität, Nachvollziehbarkeit und einfache Anpassbarkeit der Steuerungslogik.
Partner & Vertrauen
Technologiepartner, die SynAllBot vertrauen
SynAllBot arbeitet mit ausgewählten Industrie- und Forschungspartnern zusammen, um robuste, adaptive und praxiserprobte Lösungen im Bereich Synthetic AI Robotics aufzubauen – von Prototyping bis zu hochskalierbaren Einsatzszenarien.
Nexar Motion Systems
Kooperationspartner für adaptive Robotikzellen und testbare Bewegungsprofile in simulierten Fertigungsumgebungen.
Auralink CircuLab
Gemeinsame Entwicklung von KI-Kernen für latenzarme Steuerung und sensorbasierte Entscheidungen in Echtzeit.
Orbital Mesh Labs
Partner für verteilte Steuerungskonzepte, bei denen mehrere Roboter koordiniert im gleichen Szenario agieren.
Heliønt Secure Robotics
Zusammenarbeit bei sicherheitskritischen Testreihen und zertifizierbaren Prüfszenarien für Robotikplattformen.
Lumisphere Sensing
Spezialisiert auf hochauflösende Sensorik, die in synthetischen Szenarien realitätsnah nachgebildet und optimiert wird.
Flowlynx Dynamics
Partner für durchgängige Datenströme zwischen Steuerungen, Simulations-Stack und produktiven Robotiksystemen.
Starten Sie mit Synthetic AI
Beschleunigen Sie Ihre Entwicklung mit Synthetic-AI-Power
Nutzen Sie digitale Zwillinge, adaptive Simulationen und lernfähige Modelle, um robotergestützte Systeme schneller, sicherer und skalierbarer zu entwickeln. Starten Sie jetzt mit einer modernen KI-Architektur ohne Risiken für reale Anlagen.
Jetzt starten